我深入研究了如何成功申请博士学位，并取得了成功：我被斯坦福大学、华盛顿大学、伦敦大学学院、卡内基梅隆大学和纽约大学录取。这篇博文总结了如何申请博士学位，哪些重要，哪些不重要，以及如何使用申请材料（如目的陈述 (SOP)）以及如何让它们发挥作用。

除了这篇文章之外，还有其他关于这个主题的优秀信息来源，值得停下来看看这些来源和其他来源能为您提供什么。这篇文章重点介绍深度学习和自然语言处理、计算机视觉、强化学习以及深度学习其他子领域的博士学位申请。这篇文章假设您已经拥有强大的学术背景，这意味着您已经发表过一篇或多篇论文，并与多位研究人员合作开展过研究项目。这篇文章旨在帮助您提高被著名博士课程录取的机会。

如果您想了解有关博士录取的更多一般信息，我建议您查看 上所有得票最高的问题和答案。其他很好的来源包括《如何获得博士学位》(~/.pdf)，这是 CMU 教师对整个录取过程的详细说明。一个类似但更简洁的来源是关于 CS ()，也是由 CMU 教师编写的，适用于优秀但不太强大的申请人。一篇不太有用但可以快速阅读的反向文章是《如何写一份糟糕的博士学位论文》(~pavlo/blog/2015/10/how-to-write-a-bad--for-a---phd--.html)。

这篇博文首先会解释博士申请中什么是重要的。然后，我们会深入探讨申请材料以及如何考虑它们。之后，我会谈谈申请流程。博文的最后一部分会谈谈如何选择学校——哪所学校对我来说太好了，哪所学校对我来说太差了？之后，我会以问答部分结束，这些都摘录自上面的问题（），我会定期更新这个部分。如果你对申请流程有疑问，可以在文本（）上留言，我会尽力回复你。

图片来源：PhD

一份优秀的博士申请需要具备什么条件？

决定你是否被一所研究型大学录取的最重要因素是你的研究潜力：你有多大的潜力成为一名优秀的研究人员？这些重要的直接指标按重要性排序：

1. 推荐信：名校教授对你评价很高，人际关系很重要。

2. 研究经历：过去做过的成功研究案例。衡量指标包括：发表的论文、是否为第一作者、论文发表的会议/期刊的声誉等。

如果其他间接因素非常具体，它们有时会有所帮助，但通常只有前两个因素（建议和研究经验）会对您有所帮助。这些间接因素按重要性顺序列出：

关于申请材料

1. 关于推荐信

你可以将推荐信设计成四个类别：强、好、弱和差。需要注意的是，招生委员会正在寻找推荐信中的研究潜力指标。本节的主要目的是让你了解什么是好的或强的推荐信，并让你更容易根据这些信息选择推荐人。

糟糕的推荐信的特点：

弱推荐信的特点：

好的推荐信的特点：

强有力的推荐信的特点：

防范措施：

2. 关于论文发表

发表论文是研究经验和研究能力的直接证明。如果你以第一作者的身份发表论文，大家都知道你做了最多的工作；如果你是第二作者，大家都知道你做了更多的工作（25%-50%）；如果你的名字排在第三位或更靠后，你的贡献就大打折扣了，但你可能也参与了论文的整个研究过程，积累了很多研究经验。如果你以第一作者的身份发表过很多论文，那么以第三作者的身份发表一篇论文也很不错：这证明你有团队合作的能力。

如果你在著名会议上发表了一篇论文，人们就会知道：（1）你的研究质量很高；（2）你的研究可信；（3）你目前的研究能力足以在重要的学术会议上发表论文；（4）你有竞争力，并且在顶级会议上发表论文的压力下能保持高效。

从潜在导师的角度思考会有所帮助：如果你有两个学生，一个在 A-level 会议上发表过文章，另一个在 B-level 会议上发表过文章。你知道第一个学生可能已经准备好明年开始一个研究项目，而第二个学生可能需要做进一步的准备，例如在 A-level 会议上发表文章，或者在竞争不那么激烈的 A-level 会议上发表文章。第二个学生的风险在于，他或她可能需要花费一年以上的时间来获得在 A-level 会议上发表文章所需的研究技能。导师催促这个学生发表文章会很有压力，与已经具备必要研究技能的学生一起工作会更容易。如果导师和学生的压力较小，就更容易建立牢固的专业关系，使合作更轻松、更有趣。因此，潜在导师根据你发表文章的会议的声誉进行选择是有道理的。

其他指标对申请影响不大。你的工作可能非常具有创造性，但如果没有简历证明你是一名有创造力的研究人员，别人可能会认为你只是在智力上很幸运（能做出创造性的工作）。

发表论文的重要性往往需要几年时间才能显现出来。一般来说，在发表论文后不久申请博士学位意味着你发表的论文获得的引用次数将无法成为影响力的良好指标。如果你的论文在短时间内获得了异常多的引用，这会对你有所帮助，但也可能只是运气或良好的营销。通常，过去 1-3 年的引用次数并不是研究潜力的可靠指标，因此它们经常被忽略。如果你的论文在过去 5 年有引用记录，情况会有所不同，但这并不适用于大多数申请人。

关于目的声明（的）

对于大多数机构来说，目的陈述主要是为了剔除那些不花时间完善 SoP 的人。你写的目的陈述可以展示你的想法、你如何推荐你的工作以及如何解释事情，但它也可能表明你很懒惰和粗心。它还可以表明你不能（或者不会）通过谷歌搜索简单的例子来写一份简单的正式文件。对于一些机构来说，SoP 可能很重要（例如 CMU），但 SoP 的内容对他们来说并不那么重要。

除了正式性之外，SoP 还是唯一一份可以说明为什么在某些情况下表现不佳的文件。例如，你可以解释你在研究生院遇到的任何极端困难，或者用它来解释为什么你在大学期间的某些学期/季度表现不佳。SoP 的结构应如下：

在某些情况下，SoP 可能非常重要。如果你表现出良好（但不强也不弱）的学术潜力，并且必须克服重大困难才能进行研究，那么 SoP 非常重要。如果你的学术背景很强，并且你写了一些困难，那么它可能会让读者不选择你（优越感的混蛋）；如果你的学术背景很弱，那么也可能会让读者不选择你（爱发牢骚的失败者）。如果你的学术背景很好，那么它就是正确的选择（一个能够克服困难的智者）。例如，我当时处于不被允许进入大学的境地，在这种情况下，使用 SoP 来解释我所面临的困难对我来说非常重要。

然而，揭露困难和弱点——比如学习障碍和精神疾病——可能是一把双刃剑：阅读你的申请材料的人可能不会选择你，也可能会同情和钦佩你在困难情况下的毅力。如果你陈述这些事实，你需要正确地做并非常仔细地润色你的 SoP。如果你得不到专业作家的反馈，就不要尝试。对于一些社会可接受的故事，你不需要专家的反馈就能写好：写一个引人入胜的故事，讲述你如何从贫困中奋斗到考上大学，现在你想通过攻读博士学位来实现你的潜力很容易；但写一个引人入胜的故事，讲述你在患有精神分裂症或躁郁症时面临的困难却很难。

但是，如果你没有遇到任何困难，就不要编造一个毫无意义的故事，例如“作为上层阶级的美国白人男性公民，我知道自己属于特权阶层，这也让我深感困扰，在此过程中，我的学业成绩也受到了影响。”相反，你应该集中精力描述你的研究经历。

关于 GRE、TOEFL 和 GPA

GRE、托福和 GPA 通常被用作筛选标准。高 GPA 是“智力”的良好证明，如果你的推荐信和发表的论文不是特别出色，那么它会对你有所帮助。但如果你没有发表的论文，也没有很好的推荐信，即使是 4.0 的 GPA 也帮不了你——甚至可能有一个缺点，因为它会让别人认为你

你的所有精力都投入到了无用的课程上，而不是研究上。GRE 和托福成绩只是筛选标准：只要分数还可以，就不会被筛选掉。如果你有一个非常好的 GRE 成绩，那会有点帮助，但比完美的 GPA 成绩要小得多。而且好的 GRE 成绩也帮不上什么忙：我以 GRE 成绩 159 (81%)、163 (86%)、写作 5.0 (93%)、托福 120/120 和 GPA 8.1/10 被美国计算机科学专业排名前五的大学中的三所录取。GPA 3.5 以上就很好了，高于这个分数帮助不大，但 4.0 的 GPA 可能会有点帮助。

关于简历（CV）

简历列出了你做过的事情，通常没有什么意外。简历的内容很重要，但这取决于你之前做过什么，你无法改变这一点。不要通过使用更好的措辞或使其看起来“漂亮”或“有创意”来“修复”你的简历——这是浪费时间。只需列出你做过的事情即可。

申请流程

你需要写两封邮件：（1）询问对方是否能为你写一封好的/强有力的推荐信。如果一个有经验的推荐人觉得他们不能为你写一封好的推荐信，他们会拒绝你的请求。在这种情况下，找另一个推荐人。（2）如果推荐人同意，他或她会问你想在推荐信中包含哪些信息。你需要向对方提供你做过的事情的清单，并尽量以一种容​​易包装成具体例子的方式写出来。

例子也可以来自与博士和博士后的互动：

我和 Tom 一起开发了这个研究库，作为我们在会议上展示的研究工作的主要框架。我花了一周时间开发这个库，Tom 事后告诉我，它设计精良，执行得当。

然后你的导师会要求博士或博士后提供更多信息，这样你就可以写道：

我最精通工程的学生之一，我的博士生 Tom，与 Jane 合作了一个研究项目，我们需要开发一个用于语言建模的代码库，然后才能开始研究。Tom 将这个任务分配给 Jane，并预计在三周内完成，但 Jane 在一周内就完成了。Tom 告诉我，在代码预览中检查了 Jane 的代码后美国博士录取时间，他发现 Jane 的工程技能与他不相上下甚至更好——代码质量非常高，运行速度很快。Jane 的工程技能推动了研究的快速进行，因此研究项目进展非常顺利。Jane 在 2020 年的会议上发表了她的研究成果……

如果您有三份推荐信，且全部被评为“良好”或以上，则应考虑将其分散。例如，我使用了来自学术界、工业实验室和了解我研究工作的教职员工的推荐信。

目的声明

你应该尽早开始这个过程，并向有经验的人寻求反馈。如果你遵循上述方法，你应该是安全的。如果你想展示你在研究生院遇到的困难，你将需要花费大量时间在 SoP 上，你可以预料到这将是你申请中最耗时的部分。

尽量向不同的学校提交相同的 SoP。为每个学校定制 SoP 太耗时了。我只修改了提交给不同学校的 SoP 中的一章，也就是我想遵循的指导老师的部分。

网上申请

你还应该尽早开始填写在线申请表。有些申请表非常难填，需要花费很多时间。通过尽早完成这些申请表，你可以专注于推荐信、学校选择和 SoP。你还需要为这些申请准备资金。整个申请过程最多可能花费 1,000 美元。如果你没有那么多钱，你可以尽早向亲戚朋友寻求帮助。

如何选择博士学校？

我会被名校录取吗？

很多读者可能都梦想着考入斯坦福、麻省理工、伯克利、卡内基梅隆等名校，但想被这些学校录取确实很难，有些专业竞争非常激烈。以下是录取我的一所名校的录取数据，以及被该专业录取的优先概率。需要说明的是，对于该校的统计结果以及发表论文的数据，我很确定我给出的数字是合理的，但我没有对推荐信和申请人的人际关系做过详细的研究。不过，我和其他被录取的学生交谈过，并根据所见所闻的数据推断出这所名校的录取数据以及被该专业录取的优先概率如下：

对于本科生来说，这个专业（计算机科学）和大多数热门专业一样，竞争非常激烈。需要注意的是，某些人际关系（推荐人认识你申请学校的导师）往往是必需的，特别是对于一些并不出色的申请者。其他热门专业的录取情况会有所不同。例如，虽然本科生申请CMU的竞争也很激烈，但他们也喜欢有特殊背景、能在艰难环境下表现出特别出色表现的候选人。有些学校更喜欢在数学/计算机科学竞赛中得过奖的学生，获得过最佳教师奖的学生，或者当过黑客的学生（比如MIT）。但总体来说，名校录取因素按重要性排序如下：

1.人际关系；

2. 本科排名学校+发表论文

3. 强力推荐信+已发表论文

4. 发表论文

5. 其他因素

这意味着如果你上的是 Top 2 本科学校，但没有发表过任何论文，那么你很难被名校录取。Top 2 学校和发表论文会大大增加你被录取的机会。如果你没有人脉，即使你学历很高，也很难被录取。但是，如果你学历极高，并且师从一位有名望的导师，那么人脉就不重要了。

还有一些特殊情况的考虑因素。比如你本科就读名校，只发表了1篇论文，那么GPA就是一个重要因素。但一般来说，名校并不太在乎你在20名以后学校的GPA数字，只要你的GPA不低于3.5或者相近就可以了。所以如果你就读于20名以后的学校，GPA为3.5，发表了4篇论文，那么你被录取的几率还是比较大的。如果你的研究资质很强，那么较低的GPA（但仍在3.5以上）会是一个有利因素，因为这说明你不太在乎课堂，对科研充满热情——这正是导师想看到的。

这里要提到的另一件事是出版物的激增。这意味着随着越来越多的学生满足这一要求，一篇发表的论文的价值正在变得越来越小。对深度学习博士学位感兴趣的学生越多，出版物的要求就越严格。过去，你可以不发表论文就申请深度学习博士学位，但现在情况已经不同了。

如何考入名校？

上面的统计数据并不意味着你不会被这些学校录取，但如果你的学历太弱，你应该再花一年时间来加强你的学历。就我而言，我将硕士学位延长了一年，以腾出一年的研究实习时间。如果我不这样做，我就绝对不会被这些学校录取。如果你的梦想是考上这些名校，这是迄今为止最好的选择。即使你不必去名校，研究实习生的经历也很有帮助，例如：

但即便是找一份研究实习，说起来也容易做起来难！如何找到一份研究实习？我的下一篇博客将详细介绍这个主题：如何提高你明年的申请质量。

学校选择

你应该申请大约 10-15 所学校。如果你申请的学校太多，你就没有足够的时间来完善你的申请。如果你申请的学校太少，你可能会被你申请的所有学校拒绝。

你应该有一两所保底学校，这些学校的录取概率很高（>75%）。通常，你上的学校是一所很好的保底学校，因为为你写推荐信的人很可能是该校的知名人士。申请所有你被录取的几率很高（>10%）的顶尖学校，同时选择录取率高的学校（25-33%）——你应该申请至少三所这样的学校。对于这些学校，你的推荐人通常会与你希望申请的导师有私人关系。

需要注意的是，最好的导师不一定来自名校。许多排名前 20 的学校也能提供良好的博士培训。但是，如果你正在考虑从事学术事业，那么学校排名非常重要，你应该尝试寻找来自名校的导师。

选择学校的主要依据是导师。你需要确保每所大学都有不止一位你想跟随的导师，不要申请只有一位好导师的学校。如果你的导师选择有限，那么就扩大你的兴趣领域。例如，如果你想做深度学习和自然语言处理，但找不到太多合适的导师，你可以考虑计算机视觉或其他领域的导师。

经常问的问题

1. 英国 4 年制博士学位 vs 美国 6 年制博士学位

美国读PhD前两年要修很多课程，因为美国的PhD主要针对本科毕业生；而英国的PhD是针对读了一年硕士的人，所以PhD阶段的课程并不多。所以如果在英国读PhD，可以马上做研究，这是一个很大的优势。

美国攻读博士学位

英国博士学位

还要注意当地的影响力。如果你在美国学习，你就会进入美国研究界，在欧洲或亚洲学习也是如此。例如，欧洲研究人员认识世界上所有“著名”的研究人员，但除此之外，他们通常对欧洲学校的了解多于美国学校（例如，石溪大学与谢菲尔德大学）。其他地方也是如此。如果你想加入欧洲学术界，但又无法进入美国名校，那么申请更多的欧洲学校更有意义。

2. 申请博士学位需要硕士学位吗？

在欧洲大陆，完成本科学位通常需要三年，获得硕士学位后才能开始攻读博士学位；在美国和英国，完成本科学位通常需要四年，获得本科学位后即可开始攻读博士学位。

3.工作经验有用吗？

如果你曾经在一些知名机构（比如、麦肯锡、高盛等）工作过，工作经验会很有帮助。其他与软件工程相关的工作经验也有帮助，但研究经验（研究实习）更重要。如果你只有良好的工作经验，而没有研究经验，那么工作经验对你的申请没有帮助。

4. 如何选择导师？

通过查看最新论文寻找研究兴趣与你重叠的导师，避免那些最近没有发表任何论文的导师。你的研究不需要与导师目前的研究重叠，但你应该对他们正在做的事情感兴趣。

查看你的潜在导师指导过的毕业生名单，看看他们现在的情况。如果你找不到这份名单，那就是一个危险信号（或者可能是新老师）。这是一个很好的指标，表明你可能得到的指导是否有价值。

导师是否拥有一家初创公司？他/她有多少学生？结合这些指标可以帮助你估算导师可以花在你身上的时间，并根据你的研究经验，你可以确定你是否需要一个花更多时间还是更少时间陪伴你的导师。

同一部门有备用人选吗？有时如果你和导师关系不好，你需要第二个导师作为备用。

5. 我应该攻读博士学位吗？

如果你将来想在学术界工作，你需要获得博士学位。

在行业中，所有职位都受供需关系的支配。未来几年，人工智能研究人员的供应将大幅增加，但是，如果人工智能的炒作逐渐消退，需求就会减少。这种情况可能与数据科学家在 2018 年面临的情况非常相似：公司只接受合格的申请人，因为供应远远超过需求。在这种情况下，如果你想换工作或升职，博士学位将非常有用。现在没有博士学位也有可能被录用，但可能很难转到另一个研究实验室（因为有很多有技能的博士，但需求很少）。

如果人工智能炒作没有消退（不太可能），你可以轻松地找到并更换工作而无需博士学位。但请注意，晋升仍然会更难，你可能需要做比研究更多的“研究工程工作”。如果你对研究工程师职位感到满意，博士学位可能对你没有用。

不要仅仅因为上述原因而去读博士学位。如果你不想做研究，就不要读博士学位。

6. 申请之前我应该​​联系导师吗？

如果写推荐信的人可以把你介绍给潜在的导师，那么联系导师是有意义的。但是，不要在美国这样做，因为这可能会适得其反，因为它会消除你的神秘感，有时先阅读你的出版物和推荐信比亲自与你交谈后再阅读你的推荐信更令人印象深刻。如果你申请欧洲的学校，有时有必要在申请之前联系潜在的导师。如有必要，请尝试从认识你导师的人那里获得介绍，例如你的本科或硕士论文导师。如果你不认识这样的推荐人，请给导师写一封电子邮件，其中包括：

如果没有个人关系，你的潜在导师不太可能会阅读或回复你的电子邮件。如果你没有个人关系，并且正在申请欧洲（英国）大学，那么你可能要考虑申请其他地方。

7. 如何选择研究课题？

研究主题并不重要。没有人要求你做你在研究计划中描述的工作。你可以在不同的应用程序中重复使用研究主题，这取决于研究主题的难度。如果你不必在不同的应用程序中重写它，你可以节省很多时间。需要注意的一点是，你对研究领域越熟悉，就越容易想出一个好的研究主题。

via：雷锋网AI科技评论编译。雷锋网